딥러닝 모델이 점점 대형화됨에 따라, 모델을 경량화하는 기술은 선택이 아니라 필수가 되었다.그중에서도 **Quantization(양자화)**는 가장 널리 쓰이는 경량화 기법이다.이번 글에서는, Quantization의정확한 수학적 정의대표적인 방법별 특징Quantization 방법별 성능 비교를 다룬다.1. Quantization 수식 (현실적으로 많이 쓰이는 버전)실제 많이 사용되는 양자화 수식은 다음과 같다.Uniform Affine Quantization (Offset 포함)여기서,x : 부동소수점 입력값 (float32)s : scaling factor (양자화 단위)z : zero-point (offset, 정수화할 때 기준점 조정)qmin,qmax: 정수 표현 범위 (예: 8-bit int이면..
